Netflix está experimentando con una nueva herramienta que busca transformar la forma en que los usuarios encuentran contenido dentro de la plataforma. Se trata de un motor de búsqueda impulsado por inteligencia artificial, desarrollado en colaboración con OpenAI, que permite realizar consultas basadas en emociones o preferencias personales, más allá de los criterios tradicionales como título, actor o género.

Según reportó Bloomberg, esta función está en fase de prueba en Australia y Nueva Zelanda, y está disponible únicamente para ciertos usuarios con dispositivos iOS. La herramienta utiliza procesamiento de lenguaje natural para interpretar el estado emocional detrás de las búsquedas y ofrecer recomendaciones personalizadas que se ajusten a lo que el usuario desea experimentar en ese momento.

¿Cómo funcionará?

A diferencia del sistema de búsqueda tradicional que se apoya en palabras clave exactas, metadatos o patrones de visualización, esta nueva propuesta incorpora una inteligencia artificial conversacional. El sistema es capaz de interpretar consultas más libres, como “quiero ver algo que me haga reír” o “una película que me haga llorar”, ofreciendo sugerencias adaptadas al estado anímico del espectador.

El motor, basado en la misma tecnología que utilizan modelos como ChatGPT, combina el lenguaje natural con algoritmos de aprendizaje automático. Esta tecnología permite a la IA captar matices del lenguaje humano y responder de manera más flexible a solicitudes menos estructuradas.

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Posibilidad de expandir la función

Por ahora, la función se encuentra en una etapa inicial y solo ha sido habilitada en ciertos dispositivos iOS bajo condiciones específicas. Los usuarios deben otorgar permisos a OpenAI para utilizar la herramienta. 

Aunque aún no hay una fecha oficial para su implementación global, la empresa tiene planes de llevar esta función a más regiones, incluyendo Estados Unidos, así como expandirla a otros sistemas operativos como Android. 

La idea de Netflix es que este sistema no sustituya a su algoritmo de recomendaciones tradicional, sino que lo complemente. Mientras el método actual sugiere contenido basado en el historial de visualización, esta nueva herramienta busca enriquecer la experiencia permitiendo una búsqueda más intuitiva y emocional.

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